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本发明实施例公开了一种面向研发供需描述文本撮合的深层语义匹配方法和系统。该深层语义匹配方法包括:利用改进的textrank算法将技术需求和技术成果长文本浓缩为不超过512字符的文本内容摘要;构建了双独立BERT预训练语言模型,针对技术需求和技术成果两类文本的标题和内容摘要分别训练;将训练后的结果进行线性拼合,使用考虑类别权重的Softmax函数加权值作为语义相似度系数对线性拼合后的结果进行处理。本发明提出的技术方案在不损失文本内容核心语义的同时,规避了BERT预训练语言模型512字符输入的限制,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112861543 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110156093.7
(22)申请日 2021.02.04
(71)申请人 吴俊
地址 1000
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