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一种多模态图像分割方法、系统、终端及可读存储介质，分割方法包括读取多模态图像的每个模态下的数据，获得对应的三维矩阵，按照矢状面进行二维矩阵数据切片的提取操作；然后进行归一化处理并去除不包含目标的切片，得到训练数据集；构建基于编码‑解码结构与特征融合的全卷积神经网络模型；对全卷积神经网络模型进行监督学习，得到具有泛化能力的分割模型；将实际采集到的多模态图像归一化，输入具有泛化能力的分割模型中，得到分割粗略图；对分割粗略图使用形态学中计算连通区域的方法，得到精细的图像分割结果。本发明避免了不同模态导
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112862830 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110120374.7
(22)申请日 2021.01.28
(71)申请人 陕西
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