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本发明公开了一种基于深度学习的肺部声音诊断装置,包括依次连接的采集设备、图像标注工具、数据预处理模块、二次数据增强模块和深度学习分类模型;采集设备,分别采集肺部健康状况正常和异常的肺部听诊数据;图像标注工具,对所采集到的每段音频进行划分和标注;数据预处理模块和二次数据增强模块,对所采集到的音频信号样本进行预处理,并做数据增强,得到不同肺部听诊信号样本的音频初级特征,归类并标记为正常样本和异常样本,用于后续进一步的深度学习特征提取;深度学习分类模型,根据初级特征向量进行训练,得到一系列高层特征,采
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112863667 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110088348.0 A61B 7/00 (2006.01)
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