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本发明提供神经网络训练方法、烹饪检验方法、系统及智能烹饪设备,该训练方法在已知多个智能烹饪设备的烹饪效果分别是否达标的情况下,执行下述样本获取步骤,获得多组学习样本:获取智能烹饪设备在烹饪过程中的烹饪参数;对烹饪完成的菜品进行拍摄从而得到能反映菜品熟化程度的菜品图像;根据菜品图像识别出菜品种类;以烹饪参数、菜品图像和菜品种类作为输入信号,以智能烹饪设备的烹饪效果是否达标作为输出信号,构成供人工神经网络进行烹饪效果检验训练的一组学习样本;采用多组学习样本对人工神经网络进行烹饪效果检验训练,直至该人
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112861946 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110124453.5
(22)申请日 2021.01.29
(71)申请人 广州富港万嘉智能科技有限公司
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