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一种基于DCGAN与RDN的作物病害识别方法及系统.pdfVIP

一种基于DCGAN与RDN的作物病害识别方法及系统.pdf

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    本发明涉及一种基于DCGAN与RDN的作物病害识别方法及系统，属于农业信息化和植物保护领域，该方法包括：首先进行数据收集，包括网络公开的数据集和人工采集的数据，然后利用数据可视化、数据清洗、DCGAN数据生成等技术保障训练数据集的准确性和分布均衡性；将处理完的数据按照60％训练集，20％验证集和20％测试集的比例进行划分；本发明构建了一个深度残差网络(RDN)识别模型，设置模型训练参数后，加载训练集和验证集进行模型训练；最后将训练好的模型应用于作物叶片病害识别系统中进行作物病害预测，系统返回作物

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112861752 B (45)授权公告日 2022.06.14 (21)申请号 202110201803.3 (56)对比文件

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