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2023-06-08 发布于四川
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面向复杂卷积神经网络的容错架构及方法.pdf

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本发明涉及网络数据通信容错技术领域，公开了面向复杂卷积神经网络的容错架构及方法，包括AET的类脑容错架构和卷积神经网络，所述AET的类脑容错架构包括AET簇，所述AET簇包括若干连接在一起的节点，所述卷积神经网络的卷基层、池化层和全连接层以链状的结构映射到不同的所述节点上，构成链状映射节点，无映射关系的节点作为空闲节点，在有映射关系节点出错时，由与其距离接近的空闲节点接替进行运算以及通信任务；该架构在出现错误节点的时候，由旁边的空闲节点进行替补，避免寻找空闲节点进行数据传输过多导致的数据延迟，可

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112862068 A (43)申请公布日 2021.05.28 (21)申请号 202110053489.9 (22)申请日 2021.01.15 (71)申请人复旦大学地址 20

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