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本发明公开一种基于多智能体强化学习的时延容忍网络路由算法,其特征在于,步骤包括:一、将时延容忍网络节点进行Louvian分簇算法,提出了一种集中式加分布式的分层架构;二、结合正社会特性将DTN节点选择下一跳问题建模为分布式部分可观测马尔科夫决策过程(Dec‑POMDP)模型;与现有技术相比,本专利技术方案对比现有的基于社会属性的时延容忍网络路由方案,提出了一种分层架构,能够方便地捕捉边缘设备的社会信息;一方面分布式地执行计算中心下发的路由决策,另一方面在计算中心根据服务单元传来的状态集中式地训练
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112867083 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202011588326.2 H04L 12/721 (2013.01)
(22)申请日
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