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2023-06-08 发布于四川
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基于深度学习的证照实体抽取方法及系统.pdf

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本发明公开了基于深度学习的证照实体抽取方法及系统，属于自然语言处理领域，本发明要解决的技术问题为如何提高智能问答服务中证照名词和办事行为的精准度，确保对问题的回复更加准确，从而提高服务的质量和使用者的满意度，采用的技术方案为：该方法具体如下：生成训练数据集；训练证照名词和办事行为实体抽取的BiLSTM‑CRF模型；测试BiLSTM‑CRF模型训练效果。该系统包括生成模块、训练模块和测试模块；训练模块用于训练证照名词和办事行为实体抽取的BiLSTM‑CRF模型；其中，BiLSTM‑CRF模型分为三

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112861537 A (43)申请公布日 2021.05.28 (21)申请号 202110140558.X G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

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