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2023-06-08 发布于四川
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一种基于神经网络的甲状腺CT图像结节自动诊断系统.pdf

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本发明公开了一种基于神经网络的甲状腺CT图像结节自动诊断系统，依次包括图像预处理模块，对原始甲状腺CT图像进行预处理，对预处理图像进行结节信息的标记；图像数据增强模块，用于扩充甲状腺CT图像数据集；结节语义分割模块，通过神经网络进行图像语义分割，分割出结节部分；图像算法优化模块，使语义分割网络输出平滑过渡，适配到分类网络中；分类预测模块，使用混合网络模型对分割出的各个甲状腺结节进行良恶性分类判断。本发明能够实现端到端的甲状腺结节诊断，无需额外对CT图像进行图像处理及数据标注工作，可以实现高准确率

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112862783 A (43)申请公布日 2021.05.28 (21)申请号 202110171111.9 G06K 9/46 (2006.01)

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