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本申请提供一种异常行为识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获得针对人体采集的视频流，并从视频流中提取出人体关键点；对人体关键点进行降维处理，获得降维后的特征值；使用训练后的单类支持向量机对降维后的特征值进行分类，获得分类结果。在上述的实现过程中，从视频流中提取出人体关键点，并使用单类支持向量机对人体关键点降维处理后的特征值进行分类，由于单类支持向量机是使用超球面对特征值进行分类的，更容易找到特征空间数据的球面边界，从而降低了正负样本不均衡所带来的影响，有效地提高了异常行为识别的正确率
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112861696 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110144089.9 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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