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本发明涉及数据处理技术领域,提供一种基于对抗学习的说话人语音转换方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:预处理训练数据,得到MFCC特征与基频特征;输入MFCC特征与基频特征至初始说话人语音转换模型进行训练;调用对抗算法训练内容编码器与内容判别器,直至达到纳什均衡状态;获取域判别器的总损失函数,并检测总损失函数是否收敛;当检测结果为总损失函数收敛时,确定目标说话人语音转换模型;获取待转换音频与目标音频,并调用内容编码器处理待转换音频,得到目标内容编码,调用属性编码器处理目标音频,得到目标属性编码
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112863529 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202011632876.X
(22)申请日 2020.12.31
(71)申请人 平安
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