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2023-06-08 发布于四川
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一种基于深度学习的电磁探测网络组网方式识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的电磁探测网络组网方式识别方法，包括以下步骤：步骤1：获取电磁探测网络组网特征信息，形成特征集；步骤2：对步骤1得到的特征集数据进行预处理；步骤3：将步骤2得到的数据划分为训练集和测试集，采用训练集对深度学习模型进行训练，得到训练后的模型；步骤4：将待输入的数据输入步骤3训练后的模型进行电磁探测网络组网的识别；步骤3中的深度学习模型为CNN‑LSTM模型，包括依次连接的输入层、CNN层、LSTM层、全连接层和输出层；本发明采用了深度学习技术能有效克服大数据处理、特征提

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112861790 B (45)授权公告日 2022.03.11 (21)申请号 202110260290.3 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 2

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