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本发明公开了一种基于图网络的集群动力学预测方法,包括:根据Vicsek模型模拟自驱动集群运动,生成数据集;通过数据预处理,将数据集处理为图结构数据,包括节点、边和全局属性;实现特征的初步提取和数据降维;使用图网络块,选择多层感知器作为更新函数,信息通过一定的规则在图上传播;信息还原,得到图结构数据;使用随机梯度下降的优化算法训练图网络,自动学习图网络中的参数。本发明将传统的物理科学与深度学习技术融合,能够实现对自驱动集群系统中的对象和关系进行模拟和推理,仅从粒子的初始位置确定系统的长期演化,而不
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112861332 B
(45)授权公告日 2022.08.09
(21)申请号 202110122001.3 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2021.01.
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