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本发明公开了一种考虑DG和电采暖负荷的变电站网供负荷预测方法，具体是利用猫群算法和BP神经网络进行结合，对BP神经网络算法的权值和阈值进行寻优改进，进而来解决分布式电源大量接入配电网以及电采暖负荷在用户终端所占比重不断增加对变电站网供负荷预测带来的问题。此方法可以有效适应大量分布式电源和电采暖负荷接入对变电站网供负荷特性曲线所带来的变化，为配电网变电站精益化规划提供了科学的技术手段。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112884186 A
(43)申请公布日
2021.06.01
(21)申请号 20191
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