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本发明提供一种目标多类别实时分割方法及系统，包括：将无人车在行驶过程中实时采集的果园图像输入至训练好的语义分割网络，获取所述语义分割网络输出的分割图像，根据分割图像中不同颜色块的分布情况，确定与果园图像所对应的障碍物分布状态；语义分割网络是基于SegNet网络构建的。本发明提供的目标多类别实时分割方法及系统，采用基于改进的SegNet网络构建语义分割网络，适用于智能农机的导航和农业场景的感知，能实时的确定无人车前方的障碍物分布，从而指导无人车可准确避开障碍物，有效地弥补了传统的果园识别中智能化程
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112861755 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110203869.6 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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