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本发明涉及一种基于图像暗通道与YoLov3的森林火灾烟雾检测方法,涉及机器视觉和深度学习等领域,解决目前森林烟雾检测手段识别精度低且速度慢等不足。本发明能够利用无人飞行平台,将采集到的实时视频流传送到地面站计算机,采用图像暗通道处理与YoLov3神经网络相结合的方法对森林火灾发生早期的烟雾进行检测。本发明首先收集烟雾视频数据并计算出暗通道的阈值、创建训练数据集,而后搭建YoLov3神经网络模型,且利用创建的数据集对模型进行训练,得到针对烟雾检测的YoLov3神经网络模型,最后对森林火灾烟雾进行实
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112861737 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110185747.9
(22)申请日 2021.02.11
(71)申请人 西北工业大学
地址
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