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本发明涉及一种基于机器学习的交互式图像分割方法。本方法实现小样本环境下复杂图像的分割，首先是训练模块，通过定义输入样本的类别数，然后使用一到两张样本训练，反复提取样本各类别区域的部分放入机器学习模型中进行训练，针对错误分类的像素，人工干预赋予正确的标签，模型收集反馈信息并对结果修正，重复此过程直到结果基本正确，并生成该类型图像分割的模型；然后是分割模块，使用生成的分割模型对同类型的图片批量分割，如果分类错误可重新训练；此发明通过人机交互过程，引入了专家领域知识，使结果具有较高的可信度，可以解决小
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112862789 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110186749.X
(22)申请日 2021.02.10
(71)申请人 上海大学
地址 20
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