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本发明公开了一种基于深度学习的家禽姿态检测方法和系统，该方法包括：S1，获取畜禽养殖场中的家禽图片；S2，对家禽图片进行预处理，对预处理后的家禽图片中的待检测部位进行检测框标注；S3，将家禽图片输入已训练的SSD检测网络进行检测，输出家禽待检测部位的检测框的边界框；S4，根据检测框的边界框计算对应部位的关键点；S5，将所有关键点通过连接算法构建出家禽的姿态骨架；S6，利用贝叶斯分类网络对构建出的家禽姿态骨架进行分类，识别出家禽的姿态。本发明能对散养鸡只进行自动姿态估计，从而对散养鸡姿态进行自动化
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112861664 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110095821.8
(22)申请日 2021.01.25
(71)申请人 华南农业大学
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