基于量子遗传算法的FARIMA模型网络流量预测方法.pdfVIP

下载本文档

1
0
约1.11万字
约 9页
2023-06-08 发布于四川
举报
版权申诉

基于量子遗传算法的FARIMA模型网络流量预测方法.pdf

1、本文档共9页，其中可免费阅读8页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于量子遗传算法的FARIMA模型网络流量预测方法，包括以下步骤：对网络流量数据进行滤波，去除干扰数据；对预处理后的数据求均值，用预处理后的数据与均值做差，进行零均值化；估计FARIMA模型分数差分参数d；对零均值化数据进行d阶差分滤波；估计FARIMA模型分数差分参数参数p和q；应用估计FARIMA模型对流量数据进行预测。本发明的优点是：全局寻优的能力非常好，非常适合进行网络流量预测。对于提高网络的运行速度以及网络利用率是有明显帮助，可以减少其预测的平均绝对误差和均方根误差，提

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112866026 A (43)申请公布日 2021.05.28 (21)申请号 202110053024.3 (22)申请日 2021.01.15 (71)申请人大连交通大学地址

您可能关注的文档

文档评论（0）

知识产权出版社 + 关注: 官方认证

文档贡献者

知识产权出版社有限责任公司（原名专利文献出版社）成立于1980年8月，由国家知识产权局主管、主办。长期以来，知识产权出版社非常重视专利数据资源的建设工作，经过多年来的积累，已经收藏了数以亿计的中外专利数据资源。

咨询Ta 进入空间

认证主体北京中献电子技术开发有限公司

IP属地四川

统一社会信用代码/组织机构代码: 91110108102011667U

1亿VIP精品文档

更多 >

基于量子遗传算法的FARIMA模型网络流量预测方法.pdfVIP