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本申请实施例公开了一种数据处理方法,该方法包括:根据样本用户标识和样本用户行为数据生成分类树,分类树中从根节点到任一叶节点的分支用于标识样本用户行为数据;将用户类别为异常用户的样本用户标识占比超过第一预设阈值的叶节点确定为目标叶节点,将目标叶节点对应的父节点确定为特征用户交易行为,该特征用户交易行为可以用于对待分类用户标识进行初筛。处理设备可以根据样本数据生成能够体现出每一个用户对应用户行为数据的分类树,通过该分类树确定出特征用户交易行为,具有该特征用户交易行为的用户为异常用户的概率较高。通过初
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112837061 A
(43)申请公布日 2021.05.25
(21)申请号 202110217143.8
(22)申请日 2021.02.26
(71)申请人 腾讯科技(深圳)有限公司
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