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本发明公开了一种基于支持向量机的链路预测方法。本发明步骤如下：步骤1、读取数据，并划分数据集，构建复杂网络结构；步骤2、构建特征工程；步骤3、使用支持向量机进行分类器训练；步骤4、使用链路预测中AUC指标对模型进行评估；步骤5、对于同一个数据集，使用相似性指标进行链路预测任务，计算相对应的AUC数值后进行对比。本发明在公开的数据集：C.elegans、FWFW以及karateclub数据集上取得了较好的链路预测效果。本发明的算法取得的AUC对比其他算法有较为明显的提升。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112862082 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110292562.8
(22)申请日 2021.03.18
(71)申请人 杭州师范大学
地址
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