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2023-06-08 发布于四川
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本申请实施例公开了一种综合能源系统的调度方法、装置、介质及电子设备。所述方法包括：收集新能源发电功率以及电负荷、天然气负荷的历史数据，作为训练样本；并设置综合能源系统的优化目标；构建深度强化学习模型的元素，所述元素包括状态变量，动作变量、回报函数、折扣因子、记忆库容量；其中，所述深度强化学习模型包括：行动器，在线策略网络及其目标策略网络，评判器，以及在线网络及其目标网络；基于所述深度强化学习模型对训练样本进行迭代，确定调度周期内的调度策略。本技术方案，通过深度神经网络自动、自适应地学习源荷概率分

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112862281 A (43)申请公布日 2021.05.28 (21)申请号 202110107505.8 (22)申请日 2021.01.26 (71)申请人中国电力科学研究院有限公司

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