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本申请实施例公开了一种综合能源系统的调度方法、装置、介质及电子设备。所述方法包括:收集新能源发电功率以及电负荷、天然气负荷的历史数据,作为训练样本;并设置综合能源系统的优化目标;构建深度强化学习模型的元素,所述元素包括状态变量,动作变量、回报函数、折扣因子、记忆库容量;其中,所述深度强化学习模型包括:行动器,在线策略网络及其目标策略网络,评判器,以及在线网络及其目标网络;基于所述深度强化学习模型对训练样本进行迭代,确定调度周期内的调度策略。本技术方案,通过深度神经网络自动、自适应地学习源荷概率分
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112862281 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110107505.8
(22)申请日 2021.01.26
(71)申请人 中国电力科学研究院有限公司
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