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2023-06-08 发布于四川
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基于机器学习的恶意软件检测方法、装置、存储介质.pdf

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本申请公开了一种基于机器学习的恶意软件检测方法、装置、存储介质。基于机器学习的恶意软件检测方法包括：获取待检测软件的配置文件,所述配置文件为XML文件；提取所述配置文件中的特征数据；根据所述特征数据生成特征向量；将所述特征向量输入到已构建的分类模型；接收所述分类模型根据所述特征向量输出的分类结果。通过获取待检测软件中的配置文件，对配置文件中的数据信息进行处理后，使用分类模型进行分类，得到分类结果，从而判断待检测软件是否为恶意软件，在不需要代码逆向的条件下具有较高的检测准确性。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112861127 A (43)申请公布日 2021.05.28 (21)申请号 202110079864.7 (22)申请日 2021.01.21 (71)申请人卓望数码技术（深圳）有限公司

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