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本发明涉及一种基于机器学习的肝硬化患者肺内血管扩张筛查系统，属于人工智能医疗技术领域。系统包括4个模块：数据输入模块、数据预处理模块、肺内血管扩张筛查模块、结果输出模块。数据输入模块：所述系统通过数据输入模块获取患者共14个指标的数据信息。数据预处理模块：对患者数据信息进行二值化和类别化预处理。肺内血管扩张筛查模块：包括初始筛查和综合筛查两个子模块。针对初始筛查结果为阳性的患者，采用数据输入模块所录入的14个指标，综合筛查子模块进行分析筛查。结果输出模块：输出肝硬化患者肺内血管扩张阴性阳性筛查结
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112863668 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110180003.8
(22)申请日 2021.02.07
(71)申请人 中国科学院重庆绿色智能技术研究
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