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本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于分布式深度学习的GPU调度方法,包括:向调度中心创建任务,任务根据优先级被依次放入任务队列中,等待被调度;调度中心周期性地从任务队列中调取任务,并根据任务所需的GPU资源,向节点选择器查询空闲的工作节点;节点选择器在复数个工作节点中查询到空闲的工作节点后,将空闲的工作节点的节点信息反馈给调度中心;调度中心将任务与节点信息组成一个综合任务信息放入任务池中;各个节点对任务池进行实时监测,当工作节点监测到任务池中存在可执行任务时,调取对应的综合任务信息以执行。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112860396 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110119238.6
(22)申请日 2021.01.28
(71)申请人 福建紫辰信息科技有限公司
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