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本申请涉及一种模型训练方法、数据处理方法、装置及电子设备,属于计算机技术领域。该训练方法包括:获取数据样本集,并按照预设比例划分为训练集和测试集,其中,所述数据样本集包括:网页中与指定目标相关的多条正面评论文本和多条负面评论文本;利用所述训练集和所述测试集对BERT模型进行迭代训练,得到训练好的情感分类模型,其中,所述BERT模型的输入层经过嵌入层后,沿着句子序列长度方向分别做平均池化和最大池化,并将两者级联。通过对BERT模型进行改进,通过将每一句话的平均响应和最大响应考虑在内,使得训练出的词
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112926737 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202110227463.1
(22)申请日 2021.03.01
(71)申请人 创新
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