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本发明公开了一种用于知识点定位的语义匹配模型,主要用于解决电学领域题目知识点定位的问题。本发明首先对原始教材进行预处理,形成语料。然后,使用基于统计学的语义匹配模型TF‑IDF,LSI以及LDA编码。之后,再使用深度学习的语义匹配模型加强深度语义理解,通过BERT编码。随后,对于以上四种编码方式,计算余弦相似度作为语义相似的衡量。最后,基于投票的语义匹配集成模型根据教材片段出现在前列的次数和余弦相似度选择用户指定数量的教材片段作为最终知识点定位的结果。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112926340 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202110319217.9
(22)申请日 2021.03.25
(71)申请人 东南大学
地址 21
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