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本发明公开了基于超前环节逼近sα的神经网络建模方法及建模系统，该方法包括：步骤1：对分数阶算子sα进行有理逼近，获得级联无源超前逼近模型；步骤2：基于级联无源超前逼近模型，获得分数阶滤波器；步骤3：基于分数阶滤波器，建立神经网络模型。本发明的基于超前环节逼近sα的神经网络的建模方法及建模系统通过运用级联超前环节有理逼近sα算子，大大节省了计算时间，且用分数阶滤波器作为神经网络模型的神经元，逼近实际对象模型，得到泛化性好且精度高的神经网络模型，提高了控制精度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112947322 A
(43)申请公布日 2021.06.11
(21)申请号 202110099718.0
(22)申请日 2021.01.25
(71)申请人 广东海洋大学
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