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本发明属于网络数据挖掘领域，公开了一种属性网络的群体发现方法及系统，用于准确地识别属性网络中潜在的群体结构，包括：获取属性网络用户交互行为数据；通过对属性网络数据进行预处理以建模属性网络拓扑和节点属性集合；基于节点度中心性度量和节点间相对距离定位潜在的聚类中心节点；根据拓扑结构信息将网络邻接矩阵转换为相似矩阵，同时合成节点属性矩阵；运用多层图卷积模型同时对结构信息和节点属性进行深度融合并自动识别完整的群体结构；最后对群体发现结果进行评价。本发明可面向大规模属性网络数据，在较低时间复杂度下揭示群体
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112925989 B
(45)授权公告日 2022.04.26
(21)申请号 202110127755.8 G06K 9/62 (2022.01)
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