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本发明公开了一种基于深度学习提升PET系统空间分辨率均匀性的PET图像重建算法,其充分利用PET系统FOV空间内径向分辨率不均匀自身存在的这个特性来解决相互深度效应,将phantom位于FOV中心时的投影数据重建出的高分辨率浓度分布图作为标签,用神经网络训练的手段来提高同一phantom位于FOV边缘位置的重建浓度分布图的分辨率,而不需要任何新型探测器或获得额外的任何信息,如DOI信息或者PSF信息。本发明用软件的手段来代替现阶段复杂的硬件方法,解决PET系统空间分辨率不均匀的问题。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112927132 B
(45)授权公告日 2022.07.19
(21)申请号 202110109430.7 G06N 3/04 (2006.01)
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