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本发明适用于能源技术领域，提供了一种热负荷预测的方法及装置，该方法包括：获取用于热负荷预测的神经网络的参数；根据所述参数，获取测试样本并测试神经网络；确定所述测试样本是否满足预设的适应度值；根据满足所述适应度值的参数，获取热负荷预测的目标数据。本发明可以弥补现有技术的负荷预测算法预测准确性欠佳、预测偏差较大、不利于后期调度优化等缺点，有效提高热负荷预测的准确性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112949883 A
(43)申请公布日
2021.06.11
(21)申请号 20191
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