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本发明涉及一种基于BERT神经网络的中文人物关系抽取方法,用于解决非结构化的中文文本内人物关系难以抽取的技术问题,具体内容包括数据收集模块,对训练数据的获取、清洗、标注;特征获取与关系抽取模块,包括对句子上下文编码、命名实体识别、实体关系的预测;关系存储模块和应用服务模块,利用图数据库存储文本人物关系抽取出的人物实体关系图谱,基于SOA设计核心业务服务API接口,提供数据交互服务,Docker容器封装系统应用,使系统平台具有高可移植性和可扩展性,最终提供文本人物关系知识图谱功能。本发明能够有效地
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112926325 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202110186063.0
(22)申请日 2021.02.14
(71)申请人 北京工业大学
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