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本发明提供一种基于动态可扩展神经网络模型的风速预测方法，属于风速预测技术领域。其中，风速预测方法包括：采集风电场历史风速数据，并形成历史风速时间序列，以及对历史风速数据进行归一化处理；统计历史风速数据的年变化特征，并对历史风速时间序列进行分类；根据历史风速数据训练动态可扩展神经网络模型；使用训练好的动态可扩展神经网络模型预测风速，反归一化处理以获得实际风速，并更新动态可扩展神经网络模型。本发明的预测方法利用动态可扩展网络对历史风速数据进行训练，训练结构紧凑，减少预测模型的复杂度，且按期更新网络参
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112949895 A
(43)申请公布日 2021.06.11
(21)申请号 202011523967.X G06N 3/08 (2006.01)
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