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一种基于深度学习网络的细菌显微图像分割方法,包括如下步骤:1)培养细菌,并在显微镜下按照固定时间间隔拍摄一组细菌生长图片,进行图像预处理,构建彼此之间没有交集的训练集、验证集和测试集,且训练集包括原始图像和相对应的标签图像,验证集和测试集分别只包含原始图像;2)构建U‑Net++模型,其具有编码器模块和解码器模块,编码器模块进行特征提取,解码器模块进行特征还原解码到原图的尺寸,将训练集输入U‑Net++模型进行训练,再将验证集输入训练后的U‑Net++模型进行验证,得到训练好的U‑Net++模型
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112949378 A
(43)申请公布日 2021.06.11
(21)申请号 202011612198.0
(22)申请日 2020.12.30
(71)申请人 至微
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