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本发明提供一种基于异构资源的Spark任务调度方法。该方法包括：Master节点根据收集到的Spark集群中各计算节点上的片上系统信息，对每个CPU核级别的计算能力进行分析；Master节点根据待执行任务的运算量与CPU核级别的计算能力进行匹配，将任务分配给Slave计算节点并向Slave节点指示所分配的CPU核标识；Slave计算节点根据Master节点所指定分配的CPU核标识，将任务绑定在相应的CPU核上执行。本发明的方法能够提高任务执行效率，尤其能够减少关键任务的执行时间。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112948066 A
(43)申请公布日
2021.06.11
(21)申请号 20191
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