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本发明公布了基于GRA‑ABC‑Elman模型的光伏发电功率短期预测方法,主要包括:采集光伏电站历史发电功率数据以及气象站对应时间段的气象信息作为气象、功率样本数据;剔除气象数据中的异常、重复数据,对所有特征作灰色关联度分析,提取重要特征作为神经网络的训练输入集;建立Elman神经网络,确定网络拓扑结构,初始化其各项参数;利用人工蜂群算法不断优化Elman神经网络的权值和阈值;利用优化后的网络建立光伏发电功率短期预测模型并输入气象‑功率样本数据进行训练;将待预测日的气象信息输入训练好的预测模型中
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112927097 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202110124002.1 G06Q 10/04 (2012.01)
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