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本发明提供一种基于深度神经网络的遥感影像车辆目标识别模型及方法。该模型将Yolov4网络结构中PANet网络中的卷积块替换为倒置残差模块,具体为:将PANet网络中上采样单元自下而上依次连接的两层卷积块均替换为倒置残差模块,并分别定义为第一倒置残差模块和第二倒置残差模块;将PANet网络中下采样单元自上而下依次连接的两层卷积块均替换为倒置残差模块,并分别定义为第三倒置残差模块和第四倒置残差模块;在第二倒置残差模块和第三倒置残差模块之间新增一个倒置残差模块,并定义为第五倒置残差模块,所述第五倒置残
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112926552 B
(45)授权公告日 2022.08.12
(21)申请号 202110442345.2 G06V 10/762 (2022.01)
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