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为了稳定国内的大豆市场需求，防止大豆资源的紧缺或进口过剩导致粮油市场的波动，需要建立合理的大豆储备预警系统并给出相关的抛储建议。该发明选用循环神经网络算法，并提出一种新的激活函数AReLU优化了LSTM的性能，通过训练扩大反正切函数Arctan的非饱和区，同时在正半轴与ReLU激活函数相组合，在CIFAR10以及Kaggle数据集下验证AReLU收敛时间和准确率优于现阶段使用的LReLU，ELU等激活函数。最后使用改进的LSTM循环神经网络对大豆储备预警数据集训练，预测输出2008年至2018年
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112949893 A
(43)申请公布日 2021.06.11
(21)申请号 202011296174.9
(22)申请日 2020.11.18
(71)申请人 安徽师范大学
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