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本申请实施例公开了一种电池健康状态SOH预测方法及装置，所述方法包括：在原始数据集中提取与电池容量衰退相关的特征因子构建特征向量；根据所述原始数据集，获得与所述特征向量相对应的训练样本集和测试样本集；通过改进的蚁狮优化算法对支持向量回归模型进行参数寻优，获得最优参数组合；将所述最优参数组合作为所述支持向量回归模型的参数，通过所述训练样本集对所述支持向量回归模型进行训练；采用完成训练的支持向量回归模型对所述测试样本集进行预测，输出SOH预测结果。采用本申请实施例提供的技术方案可以提高电池SOH的预
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112924886 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202110100779.4
(22)申请日 2021.01.23
(71)申请人 青岛大学
地址 26
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