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本发明公开了一种结合互信息通道选择与混合神经网络的脑电情感识别方法,首先提取脑电信号各通道中γ节律的微分熵(DE)特征,通过DE计算通道间相互的归一化互信息(NMI),将所得NMI矩阵按列求和后的向量作为表征各通道任务相关性的权值,根据权值选出最优通道集,之后采用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)相结合的混合深度神经网络(HDNN)进行样本特征提取和分类。该方法选出的通道数量适中,分布合理,通道选择结合混合深度神经网络后一定程度的提高了情感BCI系统的分类性能,为情感脑电识别领域
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112932502 B
(45)授权公告日 2022.05.03
(21)申请号 202110143740.0 A61B 5/16 (2006.01)
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