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本发明公开了一种基于FCM和KELM的道路施工期路段交通状态判别方法,该方法包括:步骤1:选取交通流量、速度、时间占有率作为交通状态特征参数,获取道路施工期路段的历史交通流数据;步骤2:采用模糊C均值聚类算法将历史交通流数据样本划分为:畅通、平稳、拥挤、阻塞;步骤3:将交通状态数据集划分为训练集和测试集,使用训练集训练核极限学习机模型从而得到交通状态判别模型,并用测试集检验交通状态判别模型的判别正确率;步骤4:将道路施工期路段交通状态特征参数数据输入核极限学习机交通状态判别模型,得到交通状态类别
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112927499 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202110077139.6
(22)申请日 2021.01.20
(71)申请人 中冶南方城市建设工程技术有限公
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