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一种剥锌机故障阴极板图像识别方法.pdfVIP

一种剥锌机故障阴极板图像识别方法.pdf

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    本发明公开了一种剥锌机故障阴极板图像识别方法，包括：数据采集，从现场采集剥锌机阴极板图像数据，分别构建阴极板图像分类和故障阴极板区域目标检测训练及测试数据集；数据扩增，对训练样本集中的每张图片分别进行对比度调整、亮度调整和镜像变换扩充训练样本量；模型训练，将扩充后的训练样本集分别加入构建的深度学习分类识别和深度学习目标检测网络，通过训练获得故障阴极板识别模型；模型性能测试，先将测试数据集输入到分类网络初步判断是否为故障阴极板，若为故障阴极板则将图像输入到深度学习目标检测网络，获得故障阴极板检测结

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112949666 A (43)申请公布日 2021.06.11 (21)申请号 20191

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