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本发明公开了一种鲁棒的多时相多光谱影像变化检测方法，首先进行非一致性影像的校正算法，通过光谱影像解混算法对双时相影像分别解混，获得亚像元丰度与端元矩阵；使用k近邻法对原始数据进行预检测，划分数据为变化及未变化；利用预检测出的未变化数据的丰度计算校正矩阵；接下来进行基于时空谱特征学习的多光谱影像变化检测，以多时相影像中的每个像素为中心，取S×S的像素块；使用k近邻法对原始数据进行预检测，将变化和未变化两类分配标签作为伪训练集；利用伪训练集训练提出的神经网络；最后用训练好的神经网络，对所有数据进行检
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112926624 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202110094003.6
(22)申请日 2021.01.23
(71)申请人 西北工业大学
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