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本发明公开了一种安全帽佩戴检测方法、系统、设备及存储介质,1.获取原始图像数据,将部分原始图像数据作为训练集;2.搭建安全帽检测网络YOLOv4;3.使用聚类算法获取训练集的先验框的大小,并且替换YOLOv4中的先验框数据;4.将训练集上传至安全帽检测网络YOLOv4中,采用迁移学习的方法训练得到安全帽识别模型;5.使用安全帽识别模型对现场人员是否佩戴安全帽进行检测。增强了网络的识别度,提高了复杂施工场景下多行为的小目标检测的准确率和模型的鲁棒性,实现复杂场景下安全帽佩戴的精准检测。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112926405 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202110137077.3
(22)申请日 2021.02.01
(71)申请人 西安建筑科技大学
地址
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