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两个变量线性相关说课;两个变量线性相关;一、教材分析;1、地位作用;2、教学重难点;二、学情分析;三、教学目标;四、方法手段;五、教学过程;（一）创设情境，提出问题;1、探究增长方式，引出“线性”回归; “回归”是由英国著名生物学家兼统计学家高尔顿（Galton）在研究人类遗传问题时提出来的。为了研究父代与子代身高的关系，高尔顿搜集了1078对父亲及其儿子的身高数据。他发现身材较高的父母，孩子也较高，但这些孩子的平均身高并没有他们父母的平均身高高；身材较矮的父母，他们的孩子也较矮，但这些孩子的平均身高却比他们父母的平均身高高。对于这个一般结论的解释是：大自然具有一种约束力，使人类身高的分布相对稳定而不产生两极分化，这就是所谓的回归效应。后人就把反映相关变量之间的关系的方程通称为“回归方程”，对两个变量所进行的统计分析叫做回归分析。
（参考资料：/s/blog_5023834d010086q9.html）
;2.师生合作探究思考，在讨论与辨析中认清问题的关键; ; ;;3、解析问题，获得新知; 问题归结为:a,b取什么值时Q最小,即总体和最小.;先对a配方;再对b 配方;下面是计算回归方程的斜率和截距的一般公式.;（三）巩固应用，知识整合;2.代入公式计算;（三）巩固应用，知识整合;例2 线性回归方程 =bx＋a必过（ ）
A、(0，0)点 B、( ，0)点
C、(0， )点 D、（ ， )点 ;（四）课堂小结;（五）练习反馈;（六）作业 ;六、板书设计;七、教学反思;顺德区容山中学数学组;感谢观看!
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