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本发明提供一种专家经验辅助的餐前胰岛素剂量学习优化决策系统,结合人工智能和专家经验方法,同时挖掘患者血糖监测和胰岛素输注数据蕴含的信息,实现在少样本下,仍能基于历史数据确定安全有效的餐前胰岛素剂量,改善餐后血糖管理,同时赋予系统不断自适应学习,提升决策性能的能力;由此可见,本发明为改善餐后血糖管理,利用少量患者历史数据,设计了专家决策辅助的餐前胰岛素剂量个体化学习决策系统,该系统引入模型预测评估方法,有效避免少样本条件下系统决策失误,持续学习患者血糖代谢规律;同时,本发明还引入迭代更新思想,自适
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112927802 B
(45)授权公告日 2022.07.19
(21)申请号 202110117772.3 (51)Int.Cl.
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