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本发明涉及一种基于YOLOv5网络结构的交通标志检测算法，属于目标检测和交通标志检测技术领域，本发明旨在缓解传统交通标志检测算法在实际应用中的复杂背景之下的误检和漏检问题。针对此问题，本文利用YOLOv5目标检测算法，在检测交通标志的过程中，引入多层GhostBottleneck网络，并通过引入模块注意力机制来聚焦和增强有效特征，并抑制干扰特征，提高复杂背景下交通标志的检测能力。在著名的公开的德国GTSDB数据集上对模型进行评估，取得了良好的检测效果，并具有良好的鲁棒性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112926501 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202110305468.1
(22)申请日 2021.03.23
(71)申请人 哈尔滨理工大学
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