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本发明属于深度学习领域，具体涉及了一种基于局部和全局信息融合的群组推荐方法、系统及设备，旨在解决现有的群组推荐方法仅从群体和用户之间的单一交互中学习群组的表示，无法考虑全面信息的群组推荐的问题。本发明包括：通过但类型聚合注意力模块分别获取含有用户语义特征信息的项目表示、含有用户语义特征信息的群组表示和含有项目语义特征信息的群组表示，进而获取项目的最终表示；通过获取群组的局部特征表示和全局特征表示并将其进行信息融合获得群组的最终表示，进而计算目标群组对项目的偏好值，基于偏好值进行排序，生成项目推荐
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112925994 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202110409132.X
(22)申请日 2021.04.16
(71)申请人 中国科学院自动化研究所
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