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本发明公开了机器学习型舒适节能空调智能控制方法,该方法采用深度神经网络算法构建舒适性相关参数的数据集,对所获取到的人体与环境多维度参数进行自学习训练,构建室内微环境舒适调控模型和调控机制,实现空调的自适应舒适性调控;采用深度神经网络算法构建能效相关参数的数据集,对海量数据进行自学习训练,基于长期自学习训练的数据积累,建立并根据深度神经网络模型不断优化更新压缩机频率、膨胀阀开度、风机转速与能效优化目标之间的动态控制规则,通过多参数的综合调控实现能效精准控制和最优控制;同时在模型训练初期,采用模型化
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112923525 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202110220630.X F24F 11/77 (2018.01)
(22)申请日 2
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