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本发明公开了一种基于核化双群稀疏学习的微表情识别方法及系统,该方法主要包括:(1)从微表情数据集样本中分别提取两组不同类型的特征向量,构建相应的特征矩阵;(2)对每个特征向量赋予一个权重,构建核化双群稀疏学习模型,用于学习每个特征向量的权重;(3)求解核化双群稀疏学习模型,得到每个特征向量的权重;(4)对于输入的测试视频,提取两组不同类型的特征,并将权重高于阈值的特征向量拼接在一起作为微表情特征向量;(5)使用分类器对微表情特征向量进行分类,得到微表情类别。本发明利用微表情数据集中的训练样本学习
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112926502 B
(45)授权公告日 2022.07.29
(21)申请号 202110307024.1 (56)对比文件
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